没有标签的拉曼成像用于查抗炎功能的食品食品
Qi Zeng1,2,3, Yangyao Peng1,2, Xianzhen Zhou1,2
1Center for Biomedical-photonics and Molecular Imaging, Xi'an Key Laboratory of Intelligent Sensing and Regulation of trans-Scale Life Information, School of Life Science and Technology, Xidian University, Xi'an, Shaanxi 710126, China.
Food chemistry: X
|March 28, 2024
概括
这项研究开发了一种无标签的拉曼成像技术,用于选食物中的抗炎性质. 该方法成功地确定了植物配方中的活性化合物,证明了其对功能性食品评估的潜力.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 天然生物活性化合物和植物成分因其抗炎性潜力而得到认可.
- 评估食品的抗炎功能需要有效的查技术.
- 目前的方法可能缺乏复杂的食品矩阵所需的特异性或效率.
研究的目的:
- 建立一种无标签的拉曼成像查技术,用于评估食品中的抗炎性质.
- 通过使用连贯的反斯托克斯拉曼散射 (CARS) 方法与LPS诱导的RAW264.7细胞模型验证该技术.
- 识别和验证特定植物配方 (JC) 中的抗炎成分.
主要方法:
- 开发一种可见抗炎分析方法,使用连贯的抗斯托克斯拉曼散射 (CARS).
- 监测蛋白质和脂质在特定拉曼转移 (2956 cm-1和 2856 cm-1) 的动态变化.
- 将CARS方法应用于植物配方 (JC),并使用Q-TOF-MS和HPLC分析其成分.
主要成果:
- 基于CARS的方法成功检测了细胞蛋白和脂质的动态变化.
- 定量分析确定了奎尔丁,凯姆菲罗尔,l-谷氨酸和铜叶绿素是JC的关键组成部分.
- 植物配方 (JC) 通过调节TLR4/NF-κB通路,在体外和体内表现出显著的抗炎活性.
结论:
- 成功建立了一种新的,无标签的,可见的方法来选植物性食品中的抗炎成分.
- 这种技术有助于识别功能性食品中负责抗炎作用的生物活性化合物.
- 这些发现支持使用拉曼成像技术作为一种有价值的工具,用于功能性食品的质量控制和开发.
