在全膝关节整形术后构建和验证慢性疼痛预测模型
1Juan Qian, Department of Orthopedics, Affiliated Hospital of Jiangnan University, 1000 Hefeng Road, Wuxi City, Jiangsu Province 214000, China.
Pakistan journal of medical sciences
|March 28, 2024
概括
在全膝关节整形术 (TKA) 后确定慢性疼痛的危险因素至关重要. 使用性别,术后疼痛评分 (NRS) 和膝关节功能评分 (HSS) 的预测模型有效地识别了患TKA慢性疼痛风险的患者.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 慢性疼痛是全膝关节整形术 (TKA) 后的一个重大并发症.
- 识别患有持续疼痛风险的患者对于有针对性的干预措施至关重要.
- 预测模型可以帮助临床决策和患者咨询.
研究的目的:
- 为了确定TKA后慢性疼痛的危险因素.
- 开发和验证术后慢性疼痛的预测模型.
- 通过早期识别有风险的个体来改善患者的治疗结果.
主要方法:
- 对239名TKA患者进行了回顾性观察研究.
- 后勤回归分析以确定独立的风险因素.
- 使用ROC分析,灵敏度和特异性的Nomogram模型构建和评估.
主要成果:
- 性别,24小时术后数值评分表 (NRS) 和3个月术后特殊手术医院 (HSS) 评分是慢性疼痛的独立风险因素.
- 诺莫格拉姆模型显示出良好的预测值 (AUC = 0.904).
- 该模型在最佳切线时实现了高灵敏度 (92.6%) 和特异性 (74.1%).
结论:
- 性别,早期NRS和早期HSS得分是TKA后慢性疼痛的重要预测因素.
- 开发的诺莫格拉姆模型对于预测TKA后的慢性疼痛是有效的.
- 这个模型可以作为临床医生管理TKA患者的辅助工具.
