在解决印度基于能力的医学教育所使用的态度,道德和沟通案例的情况下,ChatGPT的有效性:一个案例研究
Asitava Deb Roy1, Dipmala Das2, Himel Mondal3
1Department of Pathology, Mata Gujri Memorial Medical College and Lions Seva Kendra Hospital, Kishanganj, Bihar, India.
人工智能工具ChatGPT在解决印度基于能力的医学教育 (CBME) 的态度,道德和沟通 (AETCOM) 案例场景方面表现出适度的能力. 专家评估显示了一致和可靠的反应,表明AI在医学培训中的潜力.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
- 基于能力的医学教育
背景情况:
- 基于能力的医学教育 (CBME) 专注于培养学习者能力.
- 态度,道德和沟通 (AETCOM) 是CBME的关键组成部分.
- 在CBME中使用像ChatGPT这样的AI工具的实用性,特别是对于AETCOM,仍然未被探索.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在处理印度CBME框架内的AETCOM案例场景中的有效性.
- 在医学教育背景下评估人工智能产生的反应的可靠性和一致性.
主要方法:
- 为CBME设计了11个AETCOM案例场景.
- 聊天GPT对这些场景产生了回应.
- 三位独立专家对ChatGPT的回答进行了评分 (0-5级).
- 统计分析包括一个样本的中位测试,克鲁斯卡尔-瓦利斯H测试和类内相关系数 (ICC).
主要成果:
- 聊天GPT的平均得分为3.88 ± 0.47 (准确率约为78%).
- 评分器的一致性很高 (ICC = 0.796),评价者之间的得分没有显著差异 (Kruskal-Wallis H P = 0.51).
结论:
- 在解决印度CBME的AETCOM案例场景方面,ChatGPT表现出适度的能力.
- 较高的互评级可靠性表明了一致和可靠的AI响应.
- 建议进行进一步的研究,以探索AI的作用和最佳整合在医学教育中.
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