在牙科教育中使用人工智能辅助的全口腔放射仪安装

科学领域:

• 牙科教育 牙科教育
• 医疗保健中的人工智能
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在牙科的整合正在迅速扩大.
• 关于人工智能在牙科教育中的应用和影响,存在着一个显著的研究差距.
• 了解AI的作用对于培养未来牙科专业人员至关重要.

研究的目的:

• 为了评估牙科学生的效率和准确性,安装全口腔放射系列 (FMS) 有或没有人工智能辅助.
• 评估牙科学生对AI在临床牙科教育中的实用性的看法.
• 确定AI对新手临床医生的学习曲线的潜在影响.

主要方法:

• 一个基于人工智能的接口被开发用于安装FMS放射.
• 40名三年级牙科学生分为控制 (手动安装) 和测试 (人工智能辅助审查) 组.
• 通过调查评估绩效指标 (效率,准确性) 和学生的信心/意见.

主要成果:

• 与人工智能辅助组相比,人工智能辅助组的FMS安装时间明显更快 (p < 0.05).
• 在人工智能辅助组中,FMS安装的准确性明显低于手动组 (p < 0.01).
• 学生对人工智能的自信和信心在研究前和研究后的两组保持一致.

结论:

• 人工智能辅助导致牙科学生中全口腔放射系列的准确性下降.
• 人工智能自动化可能会对缺乏经验的临床医生在教育环境中产生潜在的负面影响.
• 需要进一步的研究来优化AI在牙科培训中的整合.