对MR定量参数的组图分析:它们与前列腺癌的预后因素相关吗?

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 预后对于治疗决策至关重要.
• 准确的PCa分期和分级对于患者管理至关重要.
• 多参数MRI (mpMRI) 提供了对瘤特征的定量见解.

研究的目的:

• 研究前列腺癌 (PCa) 的定量MRI参数和预后因素之间的相关性.
• 为了评估合成MRI (SyMRI) 和明显扩散系数 (ADC) 基因图表指标对PCa预后的预测潜力.

主要方法:

• 186名PCa患者接受了手术前的mpMRI,包括SyMRI.
• 从SyMRI (T1,T2,PD) 和ADC地图中提取了基底图表指标.
• 统计分析 (曼-惠特尼U,t测试,ROC,斯皮尔曼相关性) 评估了与预后因素 (ISUP等级,T阶段等) 的关联. ) 的情况.

主要成果:

• 在组图参数和ISUP等级/病理T阶段之间发现了显著的相关性.
• ADC_minimum与ISUP等级的相关性最强 (r = -0.481),ADC_Median与T阶段的相关性最强 (r = -0.285).
• ADC_10百分位数在确定临床显著的PCa (AUC 0.833) 中表现出很高的性能. 观察到ADC,T1,T2和PD参数在前列腺外延伸,围神经侵入,精液囊泡侵入和积极的手术边缘方面存在显著差异.

结论:

• 来自SyMRI和ADC地图的定量组图参数显示了与PCa预后因素的显著相关性.
• 这些参数具有非侵入性预测PCa攻击性的潜力,并有助于分期.
• 进一步验证可能会在常规PCa评估中确定这些定量MRI指标.