通过机器学习和进化游戏加强农村B&B管理:中国云南农村振兴的案例研究

科学领域:

• 旅游管理 旅游管理
• 农村发展 农村发展
• 机器学习应用 机器学习应用

背景情况:

• 农村住宿和早餐 (B&B) 业对于农村旅游和经济发展至关重要.
• 云南的B&B部门面临着挑战,尽管旅游资源丰富.
• 解决这些挑战是云南农村振兴战略的关键.

研究的目的:

• 确定云南农村B&B行业的关键管理挑战.
• 分析关键利益相关者及其改善该行业的意愿.
• 制定加强B&B管理和促进农村振兴的战略.

主要方法:

• 在在线评论中利用机器学习 (Bert,CNN,LSTM,GRU) 来识别管理问题.
• 进行了涉及地方政府,B&B运营商和游客的利益相关者分析.
• 采用三方进化游戏模型来分析利益相关者的动态和战略选择.

主要成果:

• 优先考虑"人类因素"和情感体验对于改善酒店管理至关重要.
• 通过政府,运营商和游客之间的合作,可以实现进化稳定的战略.
• 成本,旅游者偏好和政府处罚显著影响利益相关者的决策.

结论:

• 专注于服务态度和客人的情感体验是最重要的.
• 利益相关者之间的协作策略可以导致成功的B&B管理优化.
• 结果为改善农村B&B管理和推进优质农村振兴提供了可操作的见解.