实现全身自动化映射算法,以检测具有临床意义的黑色细胞病变
Julia K Winkler1, Katharina S Kommoss1, Ferdinand Toberer1
1Department of Dermatology, University of Heidelberg, Heidelberg, Germany.
European journal of cancer (Oxford, England : 1990)
|March 28, 2024
概括
使用人工智能软件的自动全身映射 (ATBM) 在皮肤癌查期间准确检测出大多数临床相关的黑色细胞病变 (CRML). 这项技术显示了未来人工智能驱动的皮肤癌检测和随访的前景.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 全身摄影 (TBP) 对于皮肤癌查至关重要,有助于记录和监测整个皮肤表面.
- 人工智能 (AI) 越来越多地集成到皮肤病学中,用于自动化病变检测和诊断.
研究的目的:
- 评估基于AI的全身自动化映射 (ATBM) 系统在皮肤癌查期间检测临床相关的黑色细胞病变 (CRML) 的有效性.
- 在后续检查期间评估系统在识别新出现或变化的病变方面的性能.
主要方法:
- 一项前性,国际性的多中心观察性研究,涉及经验丰富的皮肤科医生进行皮肤癌查.
- 患者接受了2DATBM与自动化病变检测 (ATBM主,Fotofinder Systems GmbH) 的治疗.
- 主要终点:ATBM软件检测到的CRML的百分比;次要终点:随访期间检测到新病变/变化的病变率.
主要成果:
- 在基线时,ATBM软件检测到皮肤病学家识别的92.9%的CRML.
- 在随访期间,该软件检测到皮肤病学家识别的96.7%的CRML.
- 在随访期间,ATBM软件成功检测了所有新的 (13) 和改变的 (24) CRML. 平均检查时间为14.1分钟.
结论:
- 具有自动化病变检测的ATBM在合理的时间内在随访期间有效地识别出大多数CRML和新/改变的病变.
- 该研究证实了在TBP图像中自动检测病变的可行性,支持基于AI的皮肤癌查工具的开发.
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