预测基于静止状态功能连接在内化精神障碍的治疗结果:一个系统的审查和元分析
Charlotte Meinke1, Ulrike Lueken2, Henrik Walter3
1Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Germany.
Neuroscience and biobehavioral reviews
|March 28, 2024
概括
使用休息状态功能连接 (rs-FC) 预测心理健康治疗成功显示出希望,达到77%的准确性. 然而,所有审查的研究都有很高的偏差风险,限制了精确心理健康护理的可靠解释.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 精确的心理健康护理需要在治疗开始之前预测治疗结果.
- 休息状态功能连接 (rs-FC) 和机器学习 (ML) 显示出预测内化障碍治疗成功的潜力.
- 需要对现有研究进行系统评估,以评估这些预测方法的可靠性和方法.
研究的目的:
- 利用rs-FC和ML系统地审查和分析预测内化障碍治疗结果的研究.
- 评估rs-FC特征的预测性能,并确定关键预测因素.
- 评估在这些研究中使用的偏差风险和ML管道的质量.
主要方法:
- 在Scopus,PubMed和PsycINFO数据库的系统文献搜索 (2022年12月12日).
- 包括13项使用rs-FC和ML预测治疗结果的研究.
- 使用预测模型研究偏差风险评估工具 (PROBAST) 进行偏差风险评估.
- 预测性能的元分析,专注于平衡的准确性.
主要成果:
- 预测治疗结果的平均平衡精度为77% (95% CI: [72%-83%]).
- 背侧前额皮质的休息状态功能连接 (rs-FC) 在多项研究中显示出高预测价值.
- 所有纳入的研究都表现出高偏差风险,这严重影响了研究结果的解释性.
结论:
- 虽然rs-FC和ML显示出预测内化障碍治疗结果的潜力,但目前的证据受到重大方法学偏差的限制.
- 背侧前额皮层连接是一个有前途的生物标志物,但需要进一步进行高质量的研究.
- 提供了改进研究方法和ML管道开发的建议,以推进精确的心理健康护理.
