谁是进行全膝关节关节整形手术的解剖异常者? 在1352次手术前计算机断层扫描中,基于计算机断层扫描的关节-膝盖-关节轴的分析,使用了基于深度学习和计算机视觉的管道
Joshua J Woo1, Faizaan R Vidhani1, Yibin B Zhang2
1Brown University/The Warren Alpert School of Brown University, Providence, Rhode Island.
The Journal of arthroplasty
|March 28, 2024
概括
超过30%的接受全膝关节整形手术 (TKA) 的患者具有独特的解剖学,通过计算机断层扫描 (CT) 扫描来确定. 识别这些解剖异常值是个性化TKA和改善患者治疗结果的关键.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 在全膝关节整形术 (TKA) 后的不满影响了15-30%的患者.
- 患者选择和解剖学变异有助于TKA结果.
- 术前计算机断层扫描 (CT) 扫描对于评估关节-膝盖-脚轴和基线解剖学至关重要.
研究的目的:
- 在TKA前的一组中确定27个解剖学参数的分布.
- 用值分析来识别解剖异常值.
- 为了将解剖学变异与TKA结果相关联.
主要方法:
- 分析了1352次手术前的TKACT扫描.
- 一个用于图像分析和轮生成的深度学习管道.
- 计算了27个解剖学指标,并确定了位于70百分点中心之外的异常值.
主要成果:
- 在TKA前的队列中,在27个指标中存在显著的解剖变异.
- 31.2%的受试者根据9个或更多的异常指数被确定为解剖异常值.
- 观察到关键的变异是变形,骨大小,手术内地标和旋转参数.
结论:
- 一个完全自动化的深度学习管道分析了TKA前CT的最大的非行业数据库.
- 显著的解剖学变异需要个性化的TKA方法.
- 承认31%的患者是解剖学异常值可以改善TKA个性化和结果.
