在患有非酒精性脂肪肝疾病的个体中实施随机移动技术生活方式计划

科学领域:

• 肝病学和胃肠道学
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 生活方式 医学 医疗

背景情况:

• 非酒精性脂肪肝 (NAFLD) 管理需要有效,可持续的生活方式干预措施.
• 在NAFLD患者中,确定生活方式行为和与健康相关的生活质量 (HRQOL) 的预测因素至关重要.
• 移动技术为实现此类干预提供了一个潜在的平台.

研究的目的:

• 确定NAFLD患者生活方式实践模式的预测因素.
• 评估基于移动技术的干预措施 (Fitbit) 对NAFLD的实施和影响.
• 评估生活方式因素,HRQOL和疾病严重程度之间的相关性.

主要方法:

• 预期招募NAFLD的成年人,随机分配到通常的护理或基于Fitbit的6个月计划.
• 数据收集包括人体测量,实验室,振动控制过时弹性图 (VCTE),HRQOL,体力活动,饮食和动机.
• 分析基线特征和6个月后续数据,以确定相关性和干预效应.

主要成果:

• 年龄较小和糖尿病独立地与不健康的饮食有关.
• 糖尿病也与较高的肝硬度 (VCTE kPa) 有关.
• 基线HRQOL与疾病关注负相关,与身体功能正相关;干预后观察到体重改善的趋势.

结论:

• 在NAFLD中,生活方式行为和HRQOL受年龄,糖尿病和疾病关注的影响.
• 针对身体功能的干预措施可以提高NAFLD患者的HRQOL.
• 移动健康干预措施对NAFLD生活方式的修改显示出希望,为可持续性和结果改善提供了进一步的验证.