基于计算机断层扫描的状腺的放射性特征的观察者间划分变异性

科学领域:

• 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
• 医疗成像医学成像
• 辐射瘤学 辐射瘤学

背景情况:

• 放射性特征越来越多地用于头癌 (HNC) 放射治疗.
• 准确地划分有风险的器官,如腺,对于可靠的放射性分析至关重要.
• 观察者之间的划线变化可以在放射性特征提取中引入噪音和偏差.

研究的目的:

• 在计算机断层扫描 (CT) 图像上评估腺界线的观察者间变异性.
• 评估这种变异性对放射性特征的影响.
• 调查HNC放射治疗患者的放射性特征之间的相关性.

主要方法:

• 分析了20名HNC患者的对比增强CT图像.
• 腺由放射瘤学家 (ROs) 和自动细分软件进行划分.
• 提取了放射性特征,并使用类内相关系数 (ICC) 评估了它们对观察者间变异性的稳定性.
• 用皮尔森相关系数 (r) 评估特征之间的相关性.
• 研究了严重口腔粘膜炎对正常组织并发症概率 (NTCP) 建模的影响.

主要成果:

• 平均子相似系数 (DSC) 为0.84,表明达成良好协议.
• 形状特征通常是坚固的 (ICC ≥0.75),而第一阶段和纹理特征对划分变化敏感.
• 42个特征在观察者之间是强大的,其中36个特征表现出弱相关性 (laserbr>0.8).
• 手动和自动细分显示与临床轮相比,类似的稳定性水平.
• 排除不稳固的特征并没有对口腔粘膜炎的NTCP模型性能产生负面影响.

结论:

• 观察者间划分变异性显著影响状腺放射性特征.
• 手动和自动细分方法都对这种变化有着相似的贡献.
• 需要仔细考虑特征稳定性,以便在HNC放射治疗中进行可靠的放射性分析.