开发和内部验证基于外周血液炎症标志物进行的诺姆图,用于预测鼻癌的预后
Jing Lai1, Peixin Lin1, Jiafeng Zhuang1
1Department of Head and Neck Oncology, Affiliated Hospital of Guangdong Medical University, Zhanjiang, Guangdong, China.
Cancer medicine
|March 29, 2024
概括
新的炎症标记物,即中性粒细胞计数,血小板计数和单细胞计数乘以淋巴细胞计数 (PIV) 和血小板与白细胞比率 (PWR) 的产物,预测了鼻癌 (NPC) 患者的整体存活率. 高PIV和低PWR表明结果更差.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 血液学 血液学 血液学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 的预后需要新的预测因素.
- 像PIV和PWR这样的炎症标志物以前没有被评估为NPC.
- 本研究介绍了PIV和PWR作为NPC的潜在预后指标.
研究的目的:
- 开发和内部验证预测NPC患者整体存活率 (OS) 的名图.
- 在NPC中评估PIV和PWR的预后价值.
- 改进NPC的个性化治疗策略.
主要方法:
- 在2015-2018年间诊断的630名NPC患者的回顾性研究.
- 考克斯比例危险回归分析,以确定独立的预后指标.
- 开发一个包含年龄,PIV和PWR的名录.
主要成果:
- 使用年龄,PIV和PWR进行的诺米图,在训练和验证组中显示出高准确度 (C指数为0.850和0.851).
- 在预测患者的治疗结果方面,名图表表现优于传统的TNM分期.
- 确定了OS的独立预测因素是年龄,PIV和PWR.
结论:
- 在NPC中,PIV和PWR是重要的预后因素.
- 高PIV (>363.47) 和低PWR (≤36.42) 与更糟糕的整体存活率有关.
- 开发的诺米图可以帮助个性化风险分层和NPC患者的治疗.
更多相关视频
07:32Author Spotlight: Investigating Immune Cell Dynamics in the Tumor Microenvironment — Challenges and Innovations in Cancer Prognosis
Published on: April 12, 2024
1.3K
06:46Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery
Published on: September 27, 2024
261
