一项关于使用基于音频的生态瞬间评估对患有失语症的人进行可行性研究
Jack Hester1, Ha Le2, Stephen Intille1
1Khoury College of Computer Sciences and Bouvé College of Health Sciences, Northeastern University.
概括
这项研究引入了智能手机/智能手表系统,用于评估患有失语症的人的贫血症. 该系统显示80%的合规性,表明可行性,尽管用户对智能手表使用的反是混合的.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 语音语言病理学 语言病理学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 缺血是一种常见的缺陷在失言症,影响单词检索.
- 目前对贫血的评估方法可能无法捕捉现实世界的语言使用.
- 生态瞬间评估 (EMA) 提供了一种方法来研究日常生活中的症状.
研究的目的:
- 描述一种新的智能手机/智能手表系统,用于评估阿法西亚患者的贫血症.
- 评估这个系统在现实环境中的可行性和用户体验.
主要方法:
- 使用智能手机和智能手表开发基于音频记录的EMA系统.
- 患有轻度至中度失语症的参与者完成了为期三周的可行性研究.
- 两个EMA协议进行了比较:一个九项 (每天4个提示) 和一个单项 (每天36个提示) 的设计.
主要成果:
- 在这两种协议中,音频响应录制的约80%的合规性得到了实现.
- 定性分析表明,参与者觉得自己能够使用该系统.
- 参与者对智能手表可用性的反是混合的.
结论:
- 智能手机/智能手表EMA系统是一种可行的方法,用于评估失语症患者的贫血症.
- 技术和培训协议的设计考虑应考虑到用户特定的认知和运动障碍.
- 需要进一步的研究来优化基于智能手表的语障评估.


