确定最好的甲状腺成像报告和数据系统:一项前性研究,比较ACR,EU和K TIRADS在甲状腺结节评估中的诊断性能

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 诊断成像 诊断成像 诊断成像

背景情况:

• 甲状腺结节风险分层系统在全球范围内有所不同,导致不一致的细针吸收细胞学 (FNAC) 指示.
• 由于缺乏全球共识,因此需要为准确的甲状腺结节评估制定标准指南.

研究的目的:

• 确定最佳的甲状腺成像,报告和数据系统 (TIRADS) 准则,用于风险分层.
• 提高恶性瘤产量和降低非诊断性FNAC率在三个主要的TIRADS指南中.

主要方法:

• 对625个甲状腺结节进行前性研究,证实了FNAC或他的病理学.
• 使用三种TIRADS指南 (ACR,韩国,欧洲) 分析和分类了超声波参数.
• 使用灵敏度,特异性,预测值和诊断准确度来评估指南性能,并使用麦克纳马的测试进行比较.

主要成果:

• 美国放射学学院 (ACR) 的TIRADS显示了最高的诊断准确度 (56.8%),特异性 (50.75%),以及最低的负FNAC率 (76.08%).
• 韩国 (K) TIRADS提供了最大的灵敏度 (97.75%) 和最高的负预测值 (98.44%),具有相当大的恶性瘤产量.
• 欧洲TIRADS的表现是中等的,其特异性与K TIRADS相美.

结论:

• 这三个TIRADS指南都是高灵敏度的有效选工具.
• ACR TIRADS在特异性和减少不必要的FNAC方面表现出色.
• 纳入可疑的宫淋巴结和优化随访频率可以进一步提高诊断性能.