用谷歌地球引擎和陆地卫星图像弥合国家数据差距,通过为阿富汗开发年度土地覆盖来弥合这一差距
Kabir Uddin1, Sayed Burhan Atal2, Sajana Maharjan1
1International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD), Kathmandu, Nepal.
使用谷歌地球引擎创建了阿富汗 (19年 (2000-2018) 的新土地覆盖数据集. 这一统一的数据集解决了不一致性,使得可持续管理更好地评估景观变化.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 阿富汗 (1972,1993,2010年) 历史土地覆盖数据不一致,阻碍了景观变化评估.
- 之前的数据集使用了多种传感器和分类系统,造成了数据缺口和管理挑战.
研究的目的:
- 开发阿富汗的第一个19年 (2000-2018) 国家一级土地覆盖数据集.
- 为政策制定,定居点规划和森林和农业监测提供协调一致的数据集.
- 为了弥合历史数据的差距,并使可靠的土地覆盖面变化分析.
主要方法:
- 利用谷歌地球引擎 (GEE) 进行最先进的遥感方法.
- 实施了一套协调的土地覆盖分类方案.
- 整合公开可访问的Landsat图像和地理空间共变量,以产生年度土地覆盖数据.
主要成果:
- 为阿富汗 (2000-2018) 开发了一套新的19年年度土地覆盖数据库.
- 该数据集提供了一致和可靠的土地覆盖变化信息.
- 这些数据可通过https://rds.icimod.org/访问,供公众使用.
结论:
- 新的数据集解决了关键的数据缺口,促进了知情的景观管理和政策决策.
- 持续的年度土地覆盖数据对于了解和监测阿富汗的环境动态至关重要.
- 公开可访问的存储库确保了研究人员和决策者广泛使用.
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