在美国,超越法律框架和安全控制以获取机密调查数据:让数据用户参与数据保护

科学领域:

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• 数据安全 数据安全

背景情况:

• 科学领域对数据再利用和开放数据的需求日益增加,需要加强对调查数据保密性和受访者隐私的保护.
• 当前的数据保护方法严重依赖于法律和技术控制,但社会和行为干预也至关重要.
• 披露风险因数据类型而异,包括纵向,社交网络,敏感,生物标志物和地理数据.

研究的目的:

• 划分与各种调查数据类型相关的披露风险.
• 检查数据重复使用的动机和数据保护方面的挑战.
• 提出建立对安全数据访问系统信任的策略.

主要方法:

• 对不同类型的调查数据披露风险的分析.
• 审查当前的数据重复使用动机和保护挑战.
• 建议建立信任的策略和一个案例 (研究人员护照).

主要成果:

• 尽管采取了强有力的保护措施,微数据的机密性仍然受到无意违反,违反协议和滥用的威胁.
• 现有的受限数据访问系统往往严重依赖于用户的信任.
• 确定了建立信任的四个关键领域:以用户为中心的设计,促进信任,一般道德培训和特定的安全培训.

结论:

• 有效的调查数据保护需要采用整体方法,整合法律,技术,社会和行为干预措施.
• 建立和维护信任对于安全访问数据和促进负责任使用数据的文化至关重要.
• 持续以用户为中心的系统改进和全面的培训对于应对数据安全挑战至关重要.