远程多参数工具的设计,以评估年轻人的心理健康和痛苦 (心理健康研究项目的mHealth方法):观察性研究协议

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 心理生理学 心理生理学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 心理健康状况是全球残疾和经济负担的主要原因.
• 非侵入式传感器和自我报告可以改善心理健康的表征.
• 自主神经系统的生物标志物 (例如心率变化) 提供客观的压力指标.

研究的目的:

• 设计和验证一个远程,多参数工具,用于客观的心理健康和痛苦评估.
• 为全面的心理健康评估整合生理和认知变量.
• 建立一个远程可访问,准确的心理健康评估工具的框架.

主要方法:

• 观察性研究招募了60名参与者 (18-34岁) 跨越福利和危险群体.
• 基于网络的调查问卷和心理学家对入选/排除标准的评估.
• 收集自我报告的心理健康数据和生理信号 (HRV,EDA等). 在基线,压力和恢复阶段使用医疗和可穿戴设备.
• 统计分析包括相关性,主要组件分析和多重回归模型.
• 测试复试可靠性,已知组有效性和预测有效性的评估.

主要成果:

• 招聘正在进行中,截至2023年7月,已有41名参与者注册.
• 大多数注册参与者 (49%) 属于轻度至中度心理困扰组.
• 目前正在进行数据预处理,预计2024年9月初步结果.

结论:

• 这项研究建立了一个新的心理健康评估工具的框架.
• 该工具旨在提供客观的,远程可访问的心理健康监测.
• 目标是为临床实践和流行病学研究实现可接受的准确性.