通过基于废水的流行病学来更好地监测抗抑郁药物的使用,改进校正因数:阿米丁的案例研究
Zeyang Zhao1, Qiuda Zheng1, Benjamin J Tscharke1
1Queensland Alliance for Environmental Health Sciences (QAEHS), The University of Queensland, Brisbane, Queensland 4102, Australia.
基于废水的流行病学 (WBE) 可以更准确地监测抗抑郁药的使用. 这项研究改进了阿米二烯的校正因子,改善了WBE.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 公共卫生 公共卫生
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 基于废水的流行病学 (WBE) 提供了对抗抑郁药物使用的客观监测.
- 之前的WBE研究使用了阿米素 (10-100) 的可变校正因数 (CF),导致数据存在重大差异.
- 常见的抗抑郁药阿米特里普提林 (Amitriptyline) 需要精确的监测,因为它可能被滥用.
研究的目的:
- 在WBE研究中改进阿米特利普提林的校正因数 (CF).
- 为了提高来自WBE数据的抗抑郁药消费估计的准确性.
- 建立一个更可靠的方法来监测 amitriptyline 在人口中的使用.
主要方法:
- 12,200万居民 (2016年人口普查) 的废水质量负载与年度阿米销售数据相关联.
- 通过对WBE和销售数据进行三元化,为阿米丁烯提取了一个新的CF.
- 使用多年WBE数据集 (2017-2020) 与销售数据验证了新的CF.
主要成果:
- 对阿米特利普提林的新CF值为7,与之前的估计有显著差异.
- 估计的阿米林使用量 (380±320毫克/天/1000人) 与销售数据 (450±190毫克/天/1000人) 保持一致,使用精制的CF.
- 应用新的CF改善了先前研究中WBE消费负载和处方数据之间的匹配.
结论:
- 7的精炼CF提高了WBE. amitriptyline消费估计的准确性.
- 这种改善的CF对于可靠的WBE监测抗抑郁药的使用至关重要.
- 未来的WBE研究可以利用这种精细的因素来进行更精确的公共卫生监测.
更多相关视频
10:17High-throughput and Comprehensive Drug Surveillance Using Multisegment Injection-Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry
Published on: April 23, 2019
08:00Screening for Endocrine Activity in Water Using Commercially-available In Vitro Transactivation Bioassays
Published on: December 4, 2016
相关概念视频
Antidepressant Drugs: MAOIs and Other Agents
Antidepressant Drugs: Tricyclics, SSRIs, and SNRIs
Antidepressant Drugs: Overview
Nonlinear Pharmacokinetics: Dependence of Elimination Half-Life and Dose Clearance
A study on guinea pigs examined the...
Drugs Affecting Neurotransmitter Release or Uptake
