痴呆症护理的智能决策支持系统:一个范围审查
Amirhossein Eslami Andargoli1, Nalika Ulapane2, Tuan Anh Nguyen3
1Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia; La Trobe University, Melbourne, Australia.
人工智能 (AI) 在痴呆症护理中主要是帮助诊断,面临数据,成本和性能方面的挑战. 提出了一个数字双胞胎模型,以提高AI的可靠性和解决护理差距.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 提供了通过临床决策支持系统增强痴呆症护理的潜力.
- 人工智能在痴呆症护理中的现有范围和挑战需要彻底调查.
研究的目的:
- 在痴呆症护理的智能决策支持系统中对人工智能应用进行范围审查.
- 确定当前人工智能应用的首要重点和局限性,与世卫组织关于公共卫生应对痴呆症 (GAPD) 全球行动计划相关.
主要方法:
- 在痴呆症护理中使用人工智能驱动的临床决策支持系统的经验研究的综合范围审查.
- 对人工智能应用在痴呆症护理连续性中的诊断和管理进行分析.
主要成果:
- 在痴呆症护理中的AI应用主要集中在诊断功能上.
- 在WHO GAPD中概述的其他关键方面给予了有限的关注.
- 关键的挑战包括数据可用性,成本效益和AI算法性能.
结论:
- 提出了一种基于数字双胞胎的新型患者旅程模型,以提高AI的可靠性并解决已识别的挑战.
- 未来的研究应该集中在GAPD行动领域,数据障碍,数字双胞胎实施,以及建立对医疗保健人工智能的信任.
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