基于Fe,Se的纳米酶传感器阵列,用于区分含硫化合物
Enxiang Ren1, Haochen Qiu1, Zhixuan Yu1
1School of Food Science and Pharmaceutical Engineering, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China.
Journal of hazardous materials
|March 30, 2024
概括
一个使用添加铁基碳材料 (Fe-Se/NC) 的新型传感器阵列能够准确识别含硫化合物 (SCC). 这种方法通过检测SCCs的独特"指纹"来显示疾病诊断和环境监测的前景.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 准确识别含硫化合物 (SCC) 对于理解生物过程和诊断疾病至关重要.
- 现有的SCC检测方法往往需要复杂的程序或缺乏特异性.
- 需要开发灵敏和选择性的传感器平台,以便实时分析SCC.
研究的目的:
- 开发一种新的四通道色度传感器阵列,用于检测和识别各种SCC.
- 研究基于铁的碳材料对氧化酶类活性的Se-doping效应,以增强传感.
- 展示传感器阵列在疾病诊断和食品监测中的潜在应用.
主要方法:
- 用添加的铁基碳材料 (Fe-Se/NC) 的制备,具有增强的氧化酶类活性.
- 使用Fe-Se/NC材料构建一个四通道色度传感器阵列.
- 主要组件分析 (PCA) 和等级集群分析 (HCA) 的应用用于SCC的歧视.
- 在真实样本中检测SCC,包括癌细胞和食物矩阵.
主要成果:
- Fe-Se/NC 材料有效催化了 TMB 通过 O2 的氧化,产生了不同的色度反应,被不同的 SCC 抑制.
- 传感器阵列成功地根据其独特的色度指纹区分了九种类型的SCC.
- 传感器阵列的线性检测范围为1-50μM,SCCs的低检测极限为0.07-0.2μM.
- 传感器阵列显示出基于SCC水平的癌细胞和食品样本的区分潜力.
结论:
- 开发的基于Fe-Se/NC的四通道色度传感器阵列为SCCs识别提供了一个敏感和选择性的平台.
- 该传感器阵列显示了环境监测,疾病诊断和食品安全方面的应用潜力.
- 这项工作突出了工程纳米材料在创建复杂化学分析的先进分析工具的实用性.
