PyDAP:使用python和raspberry Pi摄像头自动测量牙科OPG光束面积.
Michael Murray1, Jackie McCavana2, Eamon Loughman3
1University of Galway, Ireland.
概括
这项研究展示了一种使用计算机视觉和重新设计的X射线光屏的低成本方法,以准确测量牙X射线束形状和面积. 开源方法为定量光束评估提供了一个可行的替代方案.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学 放射学 放射学
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 在放射学中,对X射线束形状和区域的定量评估至关重要.
- 传统的方法可能昂贵而复杂.
研究的目的:
- 调查一个低成本的系统的可行性,用于定量X射线束评估.
- 为了利用廉价的计算机硬件,开源计算机视觉和从废弃的计算机放射学 (CR) 磁带中获得的光屏幕.
主要方法:
- 一个光屏幕与牙科OPG系统集成,一个摄像头捕捉了辐射期间的排放.
- 棋盘模式用于视角校正和像素校准.
- K-Means集群定义的光束区域,结果与GAFChromic膜进行了比较.
主要成果:
- 优化的方法,特别是在黑暗条件下,产生了可重复的结果.
- 光束宽度的测量与使用GAFChromic薄膜 (6.41 ± 0.09毫米与6.4 ± 0.1毫米) 获得的测量非常相似.
- 实现了高度 (126 ± 0.22 mm) 和面积 (807 ± 11 mm2) 的精确测量.
结论:
- 一种使用计算机视觉进行定量X射线束面积测量的低成本,开源的方法已经成功地被证明.
- 这种技术显示出与可适应的数字相机广泛应用的潜力.
