在石油生产单位应用半量化风险评估
Fatma M Eltahan1, Monica Toderas2, Moustapha S Mansour1
1Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
Scientific reports
|March 31, 2024
概括
本研究介绍了一种新的模糊逻辑系统,通过解决原油运输故障来提高石油行业的安全性. 拟议的方法提供了一个可靠和简单的控制解决方案,优于传统的保护层分析 (LOPA).
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 工业安全 工业安全 工业安全
- 控制系统 控制系统
背景情况:
- 在石油行业,工业安全至关重要.
- 半定量风险评估方法,如保护层分析 (LOPA),对于设施维护至关重要.
- 现有的方法,如危险和可操作性研究 (HAZOP) 和断层树分析 (FTA),在量化风险方面存在局限性.
研究的目的:
- 引入一种新的模糊逻辑系统,以缓解原油运输故障.
- 评估和选择这个应用程序最有效的模糊会员功能.
- 将拟议的模糊逻辑系统与LOPA风险降低模型进行比较.
主要方法:
- 一个新的模糊逻辑系统被开发来解决故障.
- 分析和比较了各种模糊的会员功能模型.
- 模糊逻辑系统的性能与保护层分析 (LOPA) 模型进行了评估.
主要成果:
- 模糊逻辑系统有效地解决了原油运输故障.
- 拟议的模型在降低风险方面比LOPA模型具有优势.
- 使用模糊逻辑系统实现了简单可靠的控制策略.
结论:
- 这种新的模糊逻辑系统提供了一种有效和可靠的方法来控制原油运输故障.
- 与传统的LOPA相比,这种方法在降低风险方面提供了显著的优势.
- 该研究强调了模糊逻辑系统在提高石油行业工业安全方面的潜力.


