调查人工智能对移植后护理共享决策的影响 (PRIMA-AI):随机对照试验协议
Bilgin Osmanodja1, Zeineb Sassi2, Sascha Eickmann2
1Department of Nephrology and Medical Intensive Care, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.
JMIR research protocols
|April 1, 2024
概括
这项研究调查了人工智能 (AI) 风险预测是否能改善移植接受者的关于移植损失和共享决策 (SDM) 的对话. 结果正在等待,但这是第一个探索AI的项目.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 移植医学 移植医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 接受脏移植的人面临着移植损失,需要在透析或再移植之间做出选择.
- 关于移植后损失治疗选择的讨论很少 (13%),影响患者的决策.
- 人工智能 (AI) 对这些对话和共享决策 (SDM) 的影响仍然未被探索.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的移植损失风险预测对治疗选择对话频率的影响.
- 评估人工智能如何影响移植受体的共享决策 (SDM) 过程.
主要方法:
- 一个为期2年的前性随机试验,在德国移植中心进行.
- 干预部门使用人工智能预测移植损失风险,协助医生进行讨论.
- 包括122名患有eGFR<30mL/min/1.73m2的移植患者;主要终点是12个月后的对话频率.
主要成果:
- 研究报名正在进行中.
- 预计初步调查结果将于2025年公布.
结论:
- 这项研究开创了人工智能在医生与患者沟通中对人工智能在移植移植移植损失方面的作用的调查.
- 混合方法方法结合了随机设计,定量SDM措施和定性数据进行综合分析.
