开发和验证用于预测淋巴结转移中的淋巴管癌在微侵袭的位置上的淋巴结转移:一个SEER基于人群的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
• 手术瘤学手术瘤学

背景情况:

• 微侵袭的管道癌 in situ (DCIS-MI) 是一种特定的乳腺癌亚型,其特征是侵袭性小病变.
• 在DCIS-MI中淋巴结转移 (LNM) 是预后不佳的关键指标,需要在治疗策略中仔细管理淋巴结.
• 准确预测LNM对于优化DCIS-MI患者的治疗决策至关重要,特别是考虑到其典型的术后诊断.

研究的目的:

• 建立和验证一个名图,用于预测诊断为DCIS-MI.MI的患者淋巴结转移的概率.
• 为DCIS-MI管理提供手术前和手术内临床决策的帮助.
• 为DCIS-MI患者提供一个更好的风险分层和治疗规划工具.

主要方法:

• 从SEER数据库 (2010-2019) 中对3951名DCIS-MI患者的回顾性分析,分为培训 (70%) 和验证 (30%) 队列.
• 用单变量和多变量逻辑回归确定了LNM的风险因素;基于这些因素构建了一个名图.
• 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估的诺莫图表表表现;与SJTU-BCDB的323名患者进行外部验证.

主要成果:

• 该研究确定了诊断时的年龄,种族,年级和手术方式作为DCIS-MI.MI中LNM的显著预测因素.
• 开发的名图表显示出优异的歧视,AUC为0.739 (培训),0.732 (验证) 和0.707 (外部验证).
• 校准曲线显示了预测和实际LNM概率之间的良好一致,DCA证实了该模型的临床实用性.

结论:

• 开发了一种准确而实用的名图,用于预测DCIS-MI患者的淋巴结转移.
• 诺米图为DCIS-MI管理中的术前和术内决策提供了宝贵的临床实用性.
• 该工具作为调整治疗策略的参考,可能改善DCIS-MI.患者的治疗结果.