通过将临床研究与大型 (N>37000) 基于人口的研究相结合,实现轻度认知障碍的多式神经成像风险评分

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 阿尔茨海默病 (AD) 是导致痴呆的主要原因,其特点是认知能力下降.
• 遗传因素是众所周知的AD风险,但大脑成像生物标志物的研究较少.
• 轻度认知障碍 (MCI) 代表了阿尔茨海默病的前期阶段,使其成为早期检测的关键目标.

研究的目的:

• 开发和验证使用多式神经成像数据评估MCI风险的全脑风险评分 (BRS).
• 评估BRS在MCI和健康对照 (CN) 之间区分个体的能力.
• 探索BRS作为AD早期检测工具的潜力.

主要方法:

• 利用结构性MRI (sMRI) 进行灰色物质 (GM) 分段和静止状态fMRI进行功能网络连接 (FNC) 分析.
• 通过比较单个神经成像特征与OASIS-3,英国生物库和ADNI队列中CN和MCI组之间的平均差异来计算BRS.
• 在风险评估中采用单模 (sMRI或FNC) 和多模BRS方法.

主要成果:

• 在OASIS-3和独立的ADNI队伍中,BRS有效地将MCI与CN区分开来.
• 单模体sMRI BRS确定了10个子组,而FNC BRS也确定了10个子组,结果相辅相成.
• 多模式BRS确定了不同的高风险 (负的GM和FNC BRS) 和低风险 (正的GM和FNC BRS) 组. 被诊断为AD的参与者表现出与高危人群一致的模式.

结论:

• 开发的全脑风险评分 (BRS) 显示了早期检测MCI和AD的显著潜力.
• 多模式神经成像数据,结合sMRI和FNC,为评估认知障碍风险提供了强大的方法.
• BRS是一种可复制和验证的成像生物标志物,用于识别患有阿尔茨海默病风险的个体.