在厄瓜多尔COVID-19期间使用地面和卫星数据对空气污染的时空空间评估

科学领域:

• 大气科学 大气科学
• 环境监测 环境监测
• 遥感 遥感 遥感 遥感

背景情况:

• 基于地面的监测站提供了精确的大气气体数据,但缺乏空间覆盖,特别是在厄瓜多尔等国家.
• 卫星遥感为大气污染物的全面时空分析提供了一个有希望的解决方案.
• 了解大气气体度对于公众健康和生态系统福祉至关重要.

研究的目的:

• 为了评估二氧化 (NO2) 和臭氧 (O3) 在厄瓜多尔基托和昆卡的时空分布.
• 将地面测量与来自Sentinel-5前身任务的卫星数据进行比较和相关联.
• 评估COVID-19大流行限制对大气污染物度的影响.

主要方法:

• 利用了地面和Sentinel-5前身卫星数据,用于2019-2020年NO2和O3度.
• 采用线性回归模型 (LRM) 来分析地面和卫星数据集之间的相关性.
• 应用了类内相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼分析来评估数据集之间的一致性.

主要成果:

• 在基多和昆卡的NO2和O3中,在地面和卫星数据之间发现了正相关性 (R2 ≥ 0.73).
• 在两个数据源之间观察到良好的一致性 (ICC ≥0.57) 和低偏差.
• 在这两个城市,COVID-19限制导致NO2显著减少 (高达51%) 和O3增加 (高达10.5%).

结论:

• 卫星数据,特别是来自Sentinel-5P的卫星数据,对于监测大气气体和检测异常是有效的,即使使用不同的单位.
• 在COVID-19大流行期间的移动限制明显减少了大气中的化学物种.
• 卫星技术是缺乏广泛的地面网络的发展中国家大气监测的宝贵工具,有助于城市规划.