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Thomas Gaskin1,2, Grigorios A Pavliotis2, Mark Girolami3,4

  • 1Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge CB3 0WA, UK.

PNAS nexus
|April 1, 2024
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的神经网络方法,从时间序列数据中推断出复杂的网络结构,为改善电网等领域的预测提供了关键的不确定性量化.