需求侧灵活资源的最佳配置方法,以加强可再生能源的整合
Yu Fu1, Hao Bai2, Yongxiang Cai3
1Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guiyang, China. 13765016080@163.com.
本研究提出了对需求侧灵活资源的最佳分配方法,如电动汽车 (EV) 和空调 (AC),以提高可再生能源消耗和电力系统灵活性. 该方法通过优化资源部署来增强风能和太阳能的整合.
科学领域:
- 电力系统工程 电力系统工程
- 整合可再生能源的整合
- 智能电网技术的发展
背景情况:
- 需求侧的灵活负载,包括电动汽车 (EV) 和空调 (AC),对于电网灵活性至关重要.
- 整合可变可再生能源 (风能,太阳能) 需要先进的电网管理策略.
- 现有的方法可能无法完全捕捉可再生能源发电和负载之间的复杂相关性.
研究的目的:
- 为需求侧灵活资源提出最佳分配方法,以最大限度地提高可再生能源的消耗.
- 提高高可再生能源透率的电力系统的灵活性和稳定性.
- 为资源转型提供逐年优化计划,考虑到未来可再生能源的增长.
主要方法:
- 模拟电动汽车 (EV) 和空调 (AC) 的可调节灵活性,使用通用储能模型.
- 使用非参数概率预测和Copula函数采样,为风力,太阳能和负载生成相关的随机场景.
- 在各种场景下建立并模拟了需求侧灵活资源的最佳分配模型.
主要成果:
- 提出的方法有效地模拟了需求侧资源的灵活性.
- 场景生成准确地反映了可再生能源和负载之间的可变相关性.
- 最佳分配模型为增强可再生能源消耗提供了一个可行的战略.
结论:
- 需求侧灵活资源的最佳分配显著改善了可再生能源的整合.
- 一般化的储能模型和基于Copula的场景生成是这种优化的有效工具.
- 年度优化计划支持战略部署灵活的资源,以实现未来的可再生能源目标.
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