来自水泥化脱系统的多指数控制策略:一种模型预测控制方法,用于联合控制氧化和氨泄漏
Xiaochen Hao1, Xinqiang Wang2, Xing Wang2
1School of Electrical Engineering, Yanshan University, 438 Hebei Avenue, Qinhuangdao, 066004, China. haoxiaochen@ysu.edu.cn.
概括
本研究介绍了水泥行业脱系统的新控制策略,改进了NOx排放控制和减少氨泄漏. 与传统控制器相比,新方法提高了稳定性和准确性.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 工业过程控制 工业过程控制
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 水泥行业是氧化 (NOx) 排放的主要来源.
- 自动化脱系统面临的挑战是由于过程非线性,时间延迟和强合.
- 平衡脱效率和最大限度地减少氨泄漏对于环境保护至关重要.
研究的目的:
- 为水泥行业的脱系统制定先进的控制策略.
- 为了同时预测NOx排放度和氨泄漏.
- 为了提高脱控制的稳定性和准确性.
主要方法:
- 开发了一个多目标预测模型 (MT-BiLSTM),结合了时间序列和双向长期短期记忆网络.
- 一个模型预测控制 (MPC) 框架是使用神经网络设计的,用于脱系统.
- 差异演变 (DE) 算法用于控制参数的滚动优化.
主要成果:
- 拟议的MT-BiLSTM模型准确地预测了氧化物排放和氨泄漏.
- 多指数模型预测控制 (MI-MPC) 策略表现出比传统PID控制器更优异的性能.
- 实现了超标减少3.84%和调节时间减少3.04%.
结论:
- 新的预测控制框架为水泥行业的脱系统提供了更高的稳定性和准确性.
- 这种方法有效地解决了工业排放控制的复杂性.
- 这些发现对减少水泥生产造成的环境污染具有重大实际意义.
