在美国明尼苏达州开发和评估监控系统,以识别与监狱相关的COVID-19病例,2022年
Emerging infectious diseases
|April 1, 2024
概括
关键字和地址匹配 (KAM) 有效地识别了监狱中的COVID-19病例. 这种监控系统实现了高灵敏度和特异性,改善了监禁设施中的公共卫生行动.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 传染病监测 传染病监测
背景情况:
- 隔离设施对传染病传播具有很高的风险.
- 及时监测对于这些环境中的有效公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 利用电子实验室报告开发和评估一种用于识别与监狱相关的COVID-19病例的系统.
- 评估关键字和地址匹配 (KAM) 系统在现实环境中的性能.
主要方法:
- 在明尼苏达州电子疾病监测系统 (MEDSS) 中开发了一个关键字和地址匹配 (KAM) 系统.
- 利用SAS编程和自动化的MEDSS功能来识别与封闭相关的关键字和地址.
- 通过将监狱预订数据与2022年成人MEDSS的COVID-19病例记录相匹配,验证了KAM.
主要成果:
- 卡姆系统在被关押在监狱中的个人中发现了2,212例COVID-19病例.
- 在病例识别中获得了92.40%的灵敏度和99.95%的特异性.
- 证明了系统在实时监控中的有效性,而不会增加报告负担.
结论:
- 关键字和地址匹配 (KAM) 系统是识别监狱人口中传染病病例的高度准确的工具.
- 这种方法提供了一种可扩展的解决方案,用于加强群体环境中的公共卫生监测.
- KAM的成功表明其适用于其他疾病和高风险环境.
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