机器学习急性胰腺炎预后模型的批判性评估:系统审查的协议
Amier Hassan1, Brian Critelli1, Ila Lahooti2
1Division of Gastroenterology and Hepatology, Weill Cornell Medical College, New York, USA.
Diagnostic and prognostic research
|April 2, 2024
概括
本系统性审查评估了人工智能模型,用于预测急性胰腺炎 (AP) 的结果. 它强调需要在人工智能驱动的预后工具中提供高质量,透明的报告,以改善患者护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 胃肠病学 胃肠病学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 急性胰腺炎 (AP) 是一种常见的,昂贵的疾病,在全球范围内发病率越来越高.
- 目前对AP的预测工具的预测性能不足于最佳.
- 迫切需要准确的预后模型来指导AP患者管理.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能预测模型的方法质量.
- 评估AP最近发布的AI模型中的透明报告和偏差风险.
- 在AP中确定开发和报告AI预测模型的最佳实践.
主要方法:
- 对2021年1月至2023年12月期间发表的APAI预后模型的系统审查.
- 使用CHARMS检查清单进行数据提取.
- 使用PROBAST工具和TRIPOD-AI指南进行偏差风险和方法质量评估.
主要成果:
- 每年出版的AP人工智能模型数量越来越多.
- 这些人工智能模型的方法质量和透明报告尚未得到系统评估.
- 这一综述将全面评估当前AP中的AI预测模型.
结论:
- 高质量,透明地报告AI预后模型对于改善AP患者的治疗结果至关重要.
- 使用诸如CHARMS,PROBAST和TRIPOD-AI之类的工具进行系统评估对于评估医学中的AI模型至关重要.
- 这一审查将为未来的研究和AI在急性胰腺炎管理中的临床应用提供信息.
更多相关视频
07:15Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
Published on: August 16, 2020
6.8K
07:10Establishment of a Mouse Severe Acute Pancreatitis Model using Retrograde Injection of Sodium Taurocholate into the Biliopancreatic Duct
Published on: April 1, 2022
4.2K
相关概念视频
01:30Acute Pancreatitis II: Clinical Manifestations and Management
122
Acute pancreatitis presents a complex medical emergency characterized by rapid onset inflammation of the pancreas, demanding timely diagnosis and management to prevent complications. The condition primarily manifests through severe upper abdominal pain that often radiates to the back. This pain intensifies following the consumption of fatty foods. Accompanying symptoms such as nausea, vomiting, abdominal distention, fever, dyspnea, cyanosis, and jaundice can vary in intensity but significantly...
122
01:29Chronic Pancreatitis II: Collaborative Care
86
The management of chronic pancreatitis is multifaceted, involving a comprehensive approach that includes thorough assessment, diagnostic testing, and a variety of management strategies.
Assessment:
Assessment:
86