在Bemisia tabaci神秘综合体内划分物种的综合框架,这是一个全球性害虫物种群
Hua-Ling Wang1,2,3, Teng Lei4, Xiao-Wei Wang2
1College of Forestry, Hebei Agricultural University, Baoding, Hebei Province, China.
Insect science
|April 2, 2024
概括
识别像破坏性白Bemisia tabaci这样神秘的物种是一项挑战. 将遗传数据与地理和生殖信息相结合,可以准确地区分这些害虫,帮助害虫管理策略.
科学领域:
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 分子生物学分子生物学
- 进化生物学 进化生物学
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 隐秘的物种复合体,如白 (白),由于形态相似性,存在重大识别挑战.
- 烟草 (Bemisia tabaci) 是一个由44多种假定物种组成的复杂物种,其中包括具有全球破坏性的农业害虫,这使得进化解释变得困难.
研究的目的:
- 在Bemisia tabaci神秘物种群中建立一个强大的物种界限和鉴定框架.
- 评估各种数据源的有效性,单独或组合,用于物种识别.
主要方法:
- 分析各种数据集,包括完整的线粒基因组,单拷贝核基因和限制部位关联DNA测序 (RADseq).
- 整合生态数据,如原生地理范围和宿主物种化.
- 在采样的Bemisia tabaci种群中评估生殖兼容性.
主要成果:
- 使用密集分子标记物的遗传学分析揭示了Bemisia tabaci复合体内的进化分歧,核标记物对物种多样性更为准确.
- 生殖相容性数据确定了至少17种不同的神秘物种.
- 线粒体细胞染色体c氧化酶子单元I (mtCOI) 分歧,核标记物和地理范围的组合提供了互补的物种识别.
结论:
- 核标记物优于线粒体标记物来解决Bemisia tabaci物种多样性和进化史.
- 整合遗传,地理和生殖相容性数据为界定神秘物种提供了全面的方法.
- 提出了一种模型,用于理解和解决神秘的物种复合体,适用于Bemisia tabaci之外.
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