使用血清调查来优化对动物传播病原体的监测
E Clancey1, S L Nuismer2, S N Seifert1
1Paul G. Allen School for Global Health, Washington State University, Pullman, WA 99164 USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|April 2, 2024
概括
识别动物中动物性病原体的动物水库至关重要. 这项研究提出了一个模型,使用血清监测数据来预测病原体流行率的峰值,优化了对埃博拉病毒等难以捉摸的病毒的现场采样.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 野生动物健康 野生动物健康
- 疾病生态学 疾病生态学
背景情况:
- 动物传染病原体对全球健康构成重大风险,导致疾病,流行病和流行病.
- 鉴定动物寄生病原体的动物水库是具有挑战性的,特别是当病原体的流行是季节性的.
- 有效的监测需要优化现场采样策略.
研究的目的:
- 开发一种通用统计模型,用于预测动物种群中病原体流行峰值.
- 优化现场采样工作,以检测难以捉摸的动物传染病原体.
- 为了指导未来的监测,并可能预测溢出事件.
主要方法:
- 开发了一个利用常规血清监测数据的一般统计模型.
- 使用模拟数据集验证模型,以评估其在预测峰值流行率方面的可靠性.
- 将模型应用于埃博拉病毒储备蝙蝠物种 (Eidolon helvum和Hypsignathus monstrosus) 的公开可用的血清监测数据.
主要成果:
- 开发的方法可靠地识别预期的峰值病原体患病率的时间窗口.
- 该模型使用模拟和真实世界的蝙蝠血清监测数据成功预测了峰值流行时期.
- 证明了该模型对埃博拉病毒储存库的适用性.
结论:
- 该模型提供了一种广泛适用的简单方法,用于优化难以捉摸的病原体的现场采样.
- 预测流行季节性峰值可以提高在水库物种中检测活跃感染的速度.
- 该方法可以为减轻动物传播疾病风险的策略提供信息,并可能预测溢出事件.
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