基于不同基质下的纳米复合色度传感器阵列检测玉米菌
Hao Lin1, Zeyu Chen1, Selorm Yao-Say Solomon Adade2
1School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, No. 301 Xuefu Road, Jiangsu 212013, P. R. China.
Journal of agricultural and food chemistry
|April 2, 2024
概括
一个新的纳米复合材料色度传感器阵列 (CSA) 准确地区分新鲜的和烂的玉米. 该方法用于识别关键的挥发性有机化合物 (VOC),以快速控制谷物质量.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 玉米中的菌污染对食品安全构成重大风险.
- 准确和快速检测成的玉米对于质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发一种新的纳米复合材料色度传感器阵列 (CSA),用于区分新鲜的和的玉米.
- 为了确定关键的挥发性有机化合物 (VOCs),表明玉米菌污染.
- 优化CSA制造使用各种纳米粒子和基板进行增强检测.
主要方法:
- 头部空间固体相微提取气色谱-质谱 (HS-SPME-GC/MS) 用于VOC分析.
- 主要组件分析 (PCA) 和直角部分最小方程区分分析 (OPLS-DA) 用于VOC识别.
- 使用改性色度染料和纳米颗粒 (聚烯烯,多孔纳米圈,ZIF-8) 制造纳米复合材料CSA.
- 评估不同基板 (过纸,PVDF薄膜,TLC凝) 和机器学习模型 (LDA,KNN) 的检测.
主要成果:
- 鉴定出二甲基黄油酸和无甘是成玉米中主要的挥发性有机化合物.
- 合成和确认了四种类型的纳米复合物色度敏感染料.
- 所有菌玉米样本都使用开发的CSA.被正确识别.
- 线性差异分析 (LDA) 和K-近邻 (KNN) 模型实现了100%的准确性.
结论:
- 开发的纳米复合材料CSA提供了一个非常准确的方法来区分新鲜和的玉米.
- 这种传感器阵列显示出在现场进行快速谷物质量评估的巨大潜力.
- 纳米技术和色度传感的整合为食品安全应用提供了一个有前途的平台.


