在临床前模型上使用NIR-II超明亮拉曼纳米标签识别哨戒淋巴结
Binge Deng1, Yan Wang2, Xiangdong Bu3
1State Key Laboratory of Systems Medicine for Cancer, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, PR China; Hunan Institute of Advanced Sensing and Information Technology, Xiangtan University, Xiangtan 411105, PR China.
Biomaterials
|April 2, 2024
概括
新的表面增强拉曼光谱 (SERS) 纳米标签为哨兵淋巴结 (SLN) 成像提供超高灵敏度. 这些近红外II (NIR-II) SERS纳米标签在大型动物模型中证明了安全性和有效性,为临床使用铺平了道路.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 纳米技术 纳米技术
- 光学成像技术的成像
背景情况:
- 表面增强拉曼光谱 (SERS) 纳米标签显示出作为高度敏感的生物成像剂的前景.
- 由于生物和激光安全方面的担忧,SERS纳米标签的临床翻译受到阻碍.
- 哨兵淋巴结 (SLN) 地图绘制对于癌症分期和治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估用于SLN识别的新型核心外SERS纳米标签.
- 在临床前的大型动物模型中评估这些纳米标签的安全性和有效性.
- 通过使用临床安全的激光参数来演示手术内SERS引导的SLN导航.
主要方法:
- 在NIR-II窗口中运行的具有超高亮度 (1 pM LOD) 的核心外SERS纳米标签的制造.
- 在子和非人类灵长类动物模型中的体内成像和评估.
- 通过系统检查和激光安全分析来评估生物安全性.
主要成果:
- 通过NIR-II SERS纳米标签实现了超高灵敏度 (1 pM LOD).
- 在非人类灵长类动物中成功证明了SERS引导的SLN导航.
- 使用临床安全的激光 (1.73 J/cm2) 识别了多个下SLN.
- 在系统检查中没有发现生物安全问题的证据.
结论:
- 在临床前模型中,NIR-II SERS纳米标签对于SLN识别是有效和安全的.
- 这项技术推进了基于SERS的追踪技术,以准确地定位病变.
- 这项研究支持SERS纳米标签用于SLN映射的临床翻译潜力.
