使

Joe Chalfoun1, Steven P Lund2, Chenyi Ling2

  • 1National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, USA. joe.chalfoun@nist.gov.

Scientific reports
|April 2, 2024
PubMed
概括

准确和可重复的显微镜测量具有挑战性. 本研究引入了一种使用控制珠和卷积神经网络 (ResNet 18) 建立参考有效焦平面 (REFP) 的新方法,显著提高了不同显微镜的测量可靠性.