对执行白质管道细分的自动化方法进行系统的审查
Ankita Joshi1,2, Hailong Li1,2,3, Nehal A Parikh2,4
1Imaging Research Center, Department of Radiology, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, United States.
Frontiers in neuroscience
|April 3, 2024
概括
本综述系统地分析了使用扩散核磁共振 (MRI) 的自动化白质管道细分方法,确定了改善大脑映射的常见方法和当前研究缺口.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 医学图像分析 医学图像分析
背景情况:
- 白质管道的细分对于使用扩散权重磁共振成像 (dMRI) 绘制大脑连接的地图至关重要.
- 自动化方法对于复杂的白质路径的有效和可重复分析至关重要.
结论:
- 该审查确定了关键挑战,并讨论了白质管道自动细分的未来研究方向.
- 了解当前的方法及其局限性对于推进神经成像分析至关重要.
- 这项工作提供了对该领域的全面概述,帮助研究人员选择和开发通道细分技术.


