在接受皮肤冠状动脉干预的成年人中30天死亡率的术前变量:系统性审查
Mohammad Rocky Khan Chowdhury1, Dion Stub2, Diem Dinh1
1Department of Epidemiology and Preventive Medicine, School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Vic, Australia.
穿皮冠状动脉干预 (PCI) 的风险调整模型需要改进. 关键的手术前变量,如年龄和病影响30天死亡率,需要改进模型质量和验证.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 准确的风险调整对于皮肤冠状动脉干预 (PCI) 质量注册和临床决策至关重要.
- 在PCI风险调整模型的准确性和方法上存在显著的国际差异.
- 本审查确定了PCI后30天死亡率的术前预测因素,并评估了风险调整方法.
研究的目的:
- 在接受PCI的患者中,系统地审查与30天死亡率相关的术前变量.
- 总结用于PCI程序风险调整的方法.
- 确定当前风险调整模型需要改进的领域.
主要方法:
- 在 MEDLINE,EMBASE,CINAHL 和 Web of Science 数据库中进行系统搜索,直到 2022 年 10 月.
- 包括42项研究报告了PCI后30天死亡率的术前变量.
- 使用既有工具评估研究质量和偏差风险.
主要成果:
- 74个独立的手术前变量与30天死亡率有关,年龄,病和糖尿病是最常见的.
- 逻辑回归是主要的建模技术 (64.3%),其次是Cox比例危险 (33.3%).
- 模型性能差异很大,对外部验证的报告有限 (9.5%) 和缺少数据归算 (21.4%).
结论:
- 对PCI的风险调整模型需要通过包含临床相关变量来增强.
- 改善缺失数据的处理和强大的外部模型验证是必不可少的.
- 探索机器学习方法可能会进一步完善风险预测的准确性.
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