基于虚拟现实的模拟训练对肩膀的影响,护理人员的人类和技术技能:一个随机对照试验
Veronica Falcone1, Anja Catic1, Florian Heinzl1
1Division of Obstetrics and Feto-Maternal Medicine, Department of Obstetrics and Gynecology, Comprehensive Center for Pediatrics, Medical University of Vienna, Waehringer Guertel 18-20, 1090, Vienna, Austria.
Scientific reports
|April 3, 2024
概括
虚拟现实 (VR) 培训显著改善了对在产科中高级生命支持 (ALSO) 算法的坚持,用于管理肩膀缩症 (SD). 虚拟现实模拟为产科应急培训提供了一种可行和有效的替代方案.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 医疗模拟 医疗模拟
- 外科教育的外科教育
背景情况:
- 肩膀缩 (SD) 是一个关键的产科紧急情况,需要快速有效的管理.
- 目前SD的培训模式可能在可访问性和现实性方面存在局限性.
- 产科高级生命支持 (ALSO) 算法为SD管理提供了一种标准化的方法.
研究的目的:
- 评估虚拟现实 (VR) 培训在改善对修改后的ALSO算法 (HELP-RER) 对肩膀缩症 (SD) 管理的遵守方面的有效性.
- 评估二次结果,包括诊断到分娩的时间,人为因素和VR培训后感知的工作负载.
- 将VR模拟培训与SD管理的传统理论简报进行比较.
主要方法:
- 一项前性,随机交叉研究,涉及医疗保健提供者管理模拟的肩膀缩症.
- 参与者被分配到VR视频模拟或理论简报中,然后在12周的洗期后进行交叉.
- 评估包括HELP-RER得分,诊断到分娩时间,人力因素技能 (HuFSHI) 和任务负载指数 (TLX) 问卷.
主要成果:
- 交叉后,与对照组相比,VR训练组显示出明显更高的HELP-RER得分 (p=0.01) 和较短的诊断到分娩时间 (p=0.02).
- 在多变量分析 (p=0.003) 中,VR培训与改善的HELP-RER得分独立相关 (p=0.003).
- 在VR训练组中,感知任务负载 (TLX) 显着较低 (p=0.04),而人力因素技能 (HuFSHI) 评分相似.
结论:
- 虚拟现实模拟培训是根据ALSO算法教学肩膀缩症管理的可行和有效方法.
- 基于VR的培训为传统方法提供了一个有前途的替代方案,有可能提高临床性能并缩短应急响应时间.
- 进一步整合VR模拟可以改善产科应急准备和患者安全.
