车辆移动性对SNR和SINR在车载光摄像头通信系统中的影响

科学领域:

• 智能运输系统 智能运输系统
• 光学摄像机通讯 (OCC) 技术
• 汽车的互联网 (IoV)

背景情况:

• 发光二极管 (LED) 和摄像机在车辆中普遍存在,为光学摄像机通信 (OCC) 提供了机会.
• OCC是汽车互联网 (IoV) 的关键技术,利用LED作为发射器,摄像机作为接收器.
• 车辆移动性对运输环境中的OCC系统性能构成重大挑战.

研究的目的:

• 调查车辆移动性对车辆多输入多输出 (MIMO) -OCC系统的影响.
• 使用交通信号发射器和移动车辆摄像机接收器分析车辆MIMO-OCC系统的性能.
• 评估精确点扩散函数 (PSF) 模型在模拟车辆OCC时的有效性.

主要方法:

• 使用多输入多输出 (MIMO) 技术的交通信号灯作为发射器.
• 使用安装在移动车辆上的摄像头作为接收器.
• 进行了精确的点差函数 (PSF) 分析,以建模车辆移动性的影响.

主要成果:

• 在实验室录制的视频和使用拟议的PSF模型进行的模拟之间观察到良好的一致性.
• 信号与噪声比 (SNR) 和信号与干扰加噪声比 (SINR) 受到车辆的速度,方向和摄像头位置的显著影响.
• 在典型的运输环境中,低角度速度对车辆OCC系统性能影响微不足道.

结论:

• 拟议的PSF模型准确地模拟了车辆的MIMO-OCC系统.
• 车辆动态,特别是速度和摄像头定位,是影响OCC性能的关键因素.
• 尽管存在移动性挑战,但由于其低角度速度,车载OCC仍然是智能运输系统的可行技术.