概括
这项研究引入了一种用于微型发光二极管 (micro-LED) 显示器的新电发光质量检测方法. 该技术准确评估光输出功率和辐射模式,这对于商业化成功至关重要.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电气工程 电气工程
- 光电学是指光电子产品.
背景情况:
- 微型发光二极管 (micro-LED) 显示器是一个有希望的下一代技术.
- 商业化受到光输出功率和辐射模式的缺陷的阻碍.
研究的目的:
- 开发一种用于晶圆上微型LED阵列的电发光质量检测方法.
- 在基板转移之前评估光输出质量.
- 为了改善微型LED显示器的商业化.
主要方法:
- 使用透明导电玻璃的氧化物 (ITO) 进行电光成像.
- 电路建模和多变量回归用于当前校准.
- 用于辐射特征分析的二维卷积神经网络 (CNN).
主要成果:
- 在预测和测量的光功率之间实现了6.89%的平均变化.
- 美国有线电视新闻网的模型识别了99.45%的功能LED.
- 美国有线电视新闻网 (CNN) 模型在预测好的设备方面表现出96.29%的准确性.
结论:
- 拟议的电发光质量检测方法有效地评估了微型LED光输出质量.
- 校准和CNN模型显著提高了缺陷检测的准确性.
- 这种方法对于微型LED显示器的成功商业化至关重要.
