在全血中开发用于前列腺癌的多基因液体活检 (PROSTest)
Irvin M Modlin1, Mark Kidd2, Ignat A Drozdov3
1Yale University School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.
The Prostate
|April 4, 2024
概括
一种全血中新型27基因分子测定方法显示,它有望用于诊断前列腺癌 (PCa) 和监测治疗反应. 这种微创工具可以改善前列腺癌的治疗.
科学领域:
- 基因组学就是基因组学.
- 分子诊断学 分子诊断
- 机器学习在瘤学中的应用
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 的诊断和监测通常依赖于侵入性手术或不太具体的标记物.
- 需要最小侵入性工具来准确检测和跟踪PCa.
- 瘤组织的分子分析已经确定了潜在的生物标志物.
研究的目的:
- 开发一种利用机器学习的分子分析方法,在全血中检测前列腺癌 (PCa).
- 评估该试验作为PCa的诊断和监测工具的功能.
- 评估血液基因表达与瘤组织mRNA水平的一致性.
主要方法:
- 从使用机器学习的公共瘤组织mRNA数据库中确定了一个27基因小组.
- 该小组针对各种癌症的特异性得到证实.
- 一个整体分类器 (PROSTest) 在PCa,对照和良性前列腺增生症 (BPH) 的独立数据集上进行了训练和验证.
- 该试验作为术后监测器的性能在激进前列腺切除队列中进行了评估.
主要成果:
- 一个27基因小组显示了血液和瘤组织之间的一致基因表达 (r=0.72).
- PROSTest分类器表现出高的诊断准确性:85%-95%的灵敏度和95%-100%的特异性PCa.
- 在成功治疗的患者中,术后PROST测试得分显著下降,而在 PSA水平上升的患者中,得分升高.
结论:
- 对PCa的27基因全血特征与组织mRNA水平一致.
- 这种基于血液的测试为前列腺癌管理提供了一种最小侵入性的基因组方法.
- PROSTest测定显示了作为诊断和监测PCa的有价值工具的潜力.
