对基于视频眼镜成像的目光跟踪的个人校准问题进行审查

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 计算机视觉 计算机视觉
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 凝视跟踪系统依赖于个人校准,以准确地估计凝视和提高性能.
• 目前的眼睛追踪产品往往需要明确的校准,这在实践上有局限性.
• 理论上的个人校准方法与它们在现实世界中的适用性之间存在差距.

研究的目的:

• 为了审查视频眼镜图基于凝视跟踪的个人校准问题.
• 在典型的凝视跟踪方法中总结个人校准信息.
• 分析和比较不同的个人校准模式及其设置.

主要方法:

• 在现有的凝视追踪技术中总结个人校准信息.
• 分析当前个人校准过程中的主要设置.
• 通过模拟实验对2D和3D视线跟踪校准方法进行定量比较.

主要成果:

• 在现有的明确个人校准模式中发现了限制.
• 通过模拟,突出了不同的个人校准设置的特征.
• 提供了各种校准方法的定量性能比较.

结论:

• 这是第一个专注于视频眼镜视觉追踪个人校准的综述.
• 讨论了设计有效个人校准的关键问题.
• 旨在指导未来的研究,以自然的人与计算机的交互和更广泛的眼动交互的采用.