预测尿路感染结石的nomogram临床预测模型:在回顾性研究中开发和验证
Jinhong Shen1,2, Zhiliang Xiao2, Xitao Wang2
1Department of Urology, Xuzhou Clinical College of Xuzhou Medical University, Xuzhou, 221009, Jiangsu, China.
World journal of urology
|April 4, 2024
概括
一种新型的诺莫图谱可以预测手术前的尿道感染或尿路结石. 这种工具有助于临床医生评估风险并做出明智的决策,以改善尿病管理中的患者结果.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 尿路感染石头带来了重大的临床挑战.
- 精确的手术前预测感染石头对于有效的管理至关重要.
- 现有的诊断方法可能无法完全捕捉感染石头的风险.
研究的目的:
- 开发一个名目录预测模型,以预估在手术前尿道感染结石的概率.
- 为更好的临床决策和感染石头的治疗计划提供一个工具.
- 为了解决与 urolithiasis 中感染石头相关的临床问题.
主要方法:
- 追溯收集了390名尿路结石患者的临床数据.
- 在培训和验证队伍上使用后勤回归分析开发名录.
- 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估模型的性能.
主要成果:
- 性别,复发性结石,血液尿酸,尿液pH值和尿液细菌培养被确定为独立的预测因素.
- 诺米图表显示出高预测准确度,AUC值为0.901 (训练) 和0.960 (验证).
- 该模型在一系列值概率 (0.01-0.85) 中显示出良好的校准和临床实用性.
结论:
- 开发的诺米图具有强大的临床预测价值,用于感染石头.
- 该模型为尿病的风险评估和决策提供了有效的临床应用.
- 这种工具可以帮助诊断和治疗感染石头的患者.
