超越编码数据,使用人工智能从医生笔记中检测症状:回顾性队列研究
Andrew J McMurry1,2, Amy R Zipursky1,3, Alon Geva1,4,5
1Computational Health Informatics Program, Boston Children's Hospital, Boston, MA, United States.
Journal of medical Internet research
|April 4, 2024
概括
人工智能 (AI) 自然语言处理 (NLP) 准确地检测儿童急诊室患者的COVID-19症状,超过ICD-10代码. 这项技术对于动态传染病监测和理解症状演变至关重要.
科学领域:
- 传染病流行病学 传染病流行病学
- 计算健康信息学 计算健康信息学
- 儿科急救医学 儿科急救医学
背景情况:
- 实时传染病监测需要适应性的病例定义,通常依赖于症状.
- 在人口健康监测和研究中,电子健康记录是提取症状数据的关键.
- 准确,及时的症状检测对于疫情期间的公共卫生反应至关重要.
研究的目的:
- 验证一个人工智能驱动的自然语言处理 (NLP) 管道,用于识别儿科患者临床笔记中的COVID-19症状.
- 评估管道在急诊室 (ED) 设置中的性能,利用儿科患者作为哨兵病例.
- 为了比较NLP的性能与国际疾病分类第10版 (ICD-10) 编码的症状检测.
主要方法:
- 在儿童医院对85,678例儿科ED遭遇 (2020年3月 - 2022年5月) 的回顾性队列研究.
- 一个NLP管道处理ED笔记以根据CDC标准检测11种COVID-19症状.
- 性能指标 (F1分数,PPV,灵敏度,特异性) 将NLP和ICD-10编码与专家标记的黄金标准数据进行比较.
主要成果:
- 与ICD-10代码 (F1-score=0.451) 相比,NLP在检测COVID-19症状方面表现出更高的准确性 (F1-score=0.796).与ICD-10代码相比,NLP在检测COVID-19症状方面表现出更高的准确性.
- 在NLP中,对积极症状的敏感性更高 (0.930对0.300),而ICD-10对负面症状的特异性更高 (0.994对0.917).
- 在SARS-CoV-2变种时代,症状的患病率有所不同,NLP在COVID-19阳性患者中更准确地识别症状.
结论:
- 基于人工智能的NLP是一种高效的工具,可以在儿科ED中实时检测COVID-19症状,超过传统的ICD-10编码.
- 这项研究强调了不同病毒变种中COVID-19症状呈现的动态性质.
- 动态的,以技术驱动的监测方法对于有效管理新出现的传染病至关重要.
关键词:
在这里,我们可以看到AIAIAI.在 COVID-19 疫情中,这就是SARS-CoV-2病毒.青少年 青少年 青少年 青少年青少年 青少年 青少年人工智能的人工智能是人工智能.孩子孩子孩子孩子孩子孩子孩子们的孩子们的孩子们的孩子们.临床注意事项 临床注意事项临床注意事项 临床注意事项发现 发现 发现 发现 发现检测 检测 检测 检测 检测诊断 诊断 诊断 诊断 诊断诊断 诊断 诊断 诊断 诊断 诊断诊断 诊断 诊断 的 诊断 诊断 诊断 诊断 的 诊断诊断 诊断 诊断 诊断 诊断文件 文档 文档 文档 文档紧急情况 紧急情况传染性 传染性 传染性自然语言处理自然语言处理.儿科 儿科 儿科儿科 儿科医生 儿科儿科 儿科 儿科儿科 儿科 儿科 儿科管道管道管道管道管道管道管道管道管道的管道是指管道的管道.公共卫生,生物监测,生物监测肺动脉肺动脉是什么意思呼吸道 呼吸道 呼吸道监控监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督这是一个症状,一个症状.症状 症状 症状 症状 症状青少年 青少年 青少年青少年 青少年 青少年 青少年青少年 青少年 青少年青少年 青少年 青少年这是一个非常紧急的紧急情况.年轻人年轻人年轻人年轻人年轻人年轻人更多相关视频
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