与比赛相关的体育活动概况与不同任务中的比赛位置之间的关联:基于数据的方法
Guglielmo Pillitteri1, Alessio Rossi2,3,4, Paolo Cintia3
1Sport and Exercise Research Unit, Department of Psychology, Educational Science and Human Movement, University of Palermo, Palermo, Italy.
Journal of sports sciences
|April 4, 2024
概括
本研究介绍了一个数据分析框架,使用GPS数据来评估足球训练强度. 它揭示了在比赛和基于比赛的演习期间,不同于小边比赛,比赛位置具有不同的神经肌肉和代谢配置.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 数据分析数据分析数据分析.
- 足球 (足球) 绩效分析
背景情况:
- 优化足球训练强度对于球员的发展和表现至关重要.
- 了解不同训练练习的神经肌肉和代谢需求对于有效的周期化至关重要.
- 现有的方法可能无法完全捕捉各种演练中玩家特定强度要求的细微差别.
研究的目的:
- 提出和验证数据分析框架,用于评估足球训练强度.
- 分析足球训练的神经肌肉和代谢特征 (比赛,小边比赛,基于比赛的练习).
- 为了比较训练演习的强度概况与相对于球员位置的比赛需求.
主要方法:
- 利用全球定位系统 (GPS) 数据从一个赛季的28名半职业足球运动员.
- 采用监督机器学习方法来识别体育特定练习中的位置差异.
- 应用了一个非监督的机器学习模型来描述神经肌肉和代谢特征的匹配.
主要成果:
- 球员的位置在比赛和基于比赛的练习中表现出明显的代谢和神经肌肉特征,与战术需求有关.
- 这些位置差异在小边比赛中并不明显.
- 该框架成功评估了训练练习刺激与特定的比赛位置匹配要求之间的对齐.
结论:
- 拟议的数据分析框架有效地根据比赛位置区分训练强度.
- 与小边比赛相比,基于比赛的练习更好地反映了位置战术需求.
- 实践者可以使用这个框架来确保训练练习提供适当的刺激,反映单个球员的比赛要求.
