使用高分辨率的部穿戴加速度计对人口中的体力活动进行大规模评估:德国国家队列 (NAKO)
Andrea Weber1, Vincent T van Hees2, Michael J Stein3
1Department of Epidemiology and Preventive Medicine, University of Regensburg, Franz-Josef-Strauß-Allee 11, 93053, Regensburg, Germany. Andrea.Weber@klinik.uni-regensburg.de.
Scientific reports
|April 4, 2024
概括
来自德国国家队列 (NAKO) 的基于设备的体育活动测量对于了解慢性疾病预防至关重要. 本研究详细介绍了NAKO加速度计数据的质量控制和数据处理.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 使用基于设备的体力活动测量方法的大型队列研究对于预防慢性疾病的研究至关重要.
- 德国国家队列 (NAKO) 收集了加速度计数据,以调查体力活动的保护作用.
研究的目的:
- 详细介绍NAKO内部加速度计数据的质量控制程序.
- 描述从加速度计数据中推导身体活动指标.
- 为协调分析和研究准备NAKO加速度计数据集.
主要方法:
- 利用NAKO参与者的子样本 (n=73,334) 穿着三轴ActiGraph加速度计七天.
- 应用自动校准,信号特征计算 (ENMO,MAD),非磨损时间识别,并使用R包GGIR计算.
- 从2014年到2019年的基线评估中处理了100Hz加速仪数据.
主要成果:
- 处理了63,236名参与者的数据,平均ENMO为11.7±3.7毫克,MAD为19.9±6.1毫克.
- 与女性相比,在男性中观察到的加速指标较高.
- 发现加速度指标随着年龄的增加而下降.
结论:
- 已建立的质量控制和数据导出方法确保了NAKO加速度计数据的可靠性.
- 经过处理的NAKO加速度计数据集是体力活动研究的宝贵资源.
- 这一数据集将在申请后可用于未来对体力活动和慢性疾病的研究.
