线,使EMG

Haowen Zhao1, Yong Sun2, Chengzhuang Wei2

  • 1School of Microelectronics, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, 230027, China.

概括

这项研究提出了一种新的在线方法,可以实时预测表面电肌图 (SEMG) 信号的肌肉力量. 该技术准确地解码了运动单元 (MU) 活动,改善了运动控制的神经接口能力.