合体光子晶体结构颜色的精细优化,用于物理不可克隆的多重加密和防伪
Yifan Gao1, Kongyu Ge1, Zhen Zhang1
1Sauvage Laboratory for Smart Materials, Shenzhen Key Laboratory of Flexible Printed Electronics Technology, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen, 518000, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|April 5, 2024
概括
这项研究介绍了一种新的物理不可克隆的多重加密系统 (PUMES),它结合了光和结构颜色,用于先进的防伪. 姆斯为货币和护照等高价值物品提供了强大的,易于认证的安全性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 光学是什么?光学是什么?光学是什么?
- 纳米技术 纳米技术
背景情况:
- 现有的反伪造方法经常使用决定性过程,为重复创建漏洞.
- 货币和护照等高价值物品需要先进的,难以伪造的安全功能.
- 传统技术在实现高级加密和简单身份验证方面面临挑战.
研究的目的:
- 开发一个物理不可克隆的多重加密系统 (PUMES) 以加强反伪造.
- 将光和结构色彩结合起来,以一种新的安全方法.
- 创建一个系统,提供简单的识别和强大的抗伪能力.
主要方法:
- 系统地调整了合体光子墨水的物理化学特性,以创建打印阶段图.
- 优化喷墨印刷的合体光子晶体结构颜色通过控制基质的疏水性,滴滴量和贵金属添加.
- 集成的宏观光和结构色彩图案与微观物理无法克隆的光图案来构建PUMES.
主要成果:
- 建立了用于合光子墨水的全面打印阶段图.
- 实现了结构色彩的优化亮度和色彩和.
- 开发了具有内在随机性和高编码能力的PUMES,通过深度学习算法验证.
- 在各种条件下证明可靠和高效的身份验证.
结论:
- 拟议的PUMES为下一代货币和护照防伪提供了一个有希望的解决方案.
- 光和结构颜色的组合提供了独特的,无法克隆的安全功能.
- 基于深度学习的身份验证证明了PUMES系统的有效性.
