牙周内科的人工智能:一个全面的审查
1Iranian Center for Endodontic Research, Research Institute for Dental Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Iranian endodontic journal
|April 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 增强了内牙诊断和治疗规划. 人工智能模型,特别是神经网络,改善了根管分析,病变检测和工作长度确定,以获得更好的临床结果.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 牙周内科医院 牙周内科医院 牙周内科医院
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 随着技术的进步,牙周内正在迅速发展.
- 人工智能 (AI) 在牙科诊断和治疗方面提供了变革性的潜力.
研究的目的:
- 审查近期在牙周内人工智能应用的进展.
- 专注于卷积神经网络和人工神经网络的作用.
主要方法:
- 对目前关于人工智能在牙周内科方面的文献的综述.
- 在图像分析和治疗预测中对AI应用的分析.
- 检查AI在形光束计算机断层扫描 (CBCT) 解释中的作用.
主要成果:
- 人工智能模型在根管解剖分析,早期周周病变检测和工作长度确定方面表现出色.
- 人工智能有助于预测治疗成功,并识别,脉炎症和骨折等疾病.
- 在CBCT扫描中,AI在识别地标和病变方面表现出高精度.
结论:
- 人工智能显著提高了内牙科手术的准确性和效率.
- 对人工智能的可靠性和实用性的进一步验证对于临床整合至关重要.
- 对于负责任的AI实施,必须考虑患者数据和偏见的伦理考虑.


